Decision Tree란? 질문을 던져 가며 대상을 좁혀가는 ‘스무고개’와 비슷한 형식의 알고리즘 추론 결과를 통해 분기해 나가는 구조가 Tree와 비슷하기 때문에 Decision Tree라고 한다. 노드안의 원소들의 불순도(impurity) 최대한 감소하는 방향(최대한 한 class의 값들만 있는 상태)으로 조건을 ...

KNN KNN이란? K-최근접 이웃 (K-NearestNeighbors) Classification(분류)과 Regression(회귀)를 모두 지원한다 Classification은 가장 가까운 K 원소 종류의 개수로 계산 Regression은 가장 가까운 K 원소 값의 평균으로 계산 예측하려는 ...

과적합과 일반화 데이터 학습량에 따른 과적합과 일반화 간단 분류 Underfitting < Generalization < Overfitting 단순한 모델 Generalization (일반화) 모델이 새로운 데이터셋(Test data )에 대하여 정확히 예측하면 이것을 일반화 되었다고 말한다. 모델이 훈련 데이터로...

Classification 분류(Classification) 주요 평가 지표 정확도 정밀도 재현률 F1 점수 PR Curve, AP score ROC, AUC score 정밀도, 재현률 F1 점수 → Positive에 대한 평가 지표 scikit-learn 평가함수 모듈 sklearn.metrics 모듈을 통해...

Data Preprocessing 데이터를 가지고 머신러닝을 진행하기 위해서는 좋은 데이터를 가지고 해야 결과값이 잘 나온다. Garbage in, Garbage out 비정형 데이터의 경우에는 데이터 구조가 정해져 있지 않기 때문에 오랫동안 발전을 못하다가 딥러닝이 발달되면서 발전이 되기 시작했다. 목적...

데이터 셋 Train 데이터셋 (훈련/학습 데이터셋) 모델을 학습시킬 때 사용할 데이터셋. 옛날 데이터(Train Data)를 이용해서 새로운 데이터 추론 Validation 데이터셋 (검증 데이터셋) 모델의 성능 중간 검증을 위한 데이터셋 Test set과 Train...

머신러닝 순서 데이터 셋 불러오기 독립변수(= input data = Features) 와 종속변수(= output data = labels = Targets)을 X와 y로 설정 X, y(전체 데이터셋)을 Train dataset과 Test dataset으로 분리 -> sklearn의 train_test_split() 함수를 사용하...

인공지능 개요 인공지능 (AI - Artificial Intelligence) 이란 지능이란? 지능: 어떤 문제를 해결하기 위한 지적 활동 능력 인공지능 기계가 사람의 지능을 모방하게 하는 기술 규칙기반, 데이터 학습 기반 정의 다트머스대학 수학과 교수인 존 매카시(John McCart...

배열 인덱싱(Indexing) index 원소의 배열 내 식별 번호 0부터 시작 indexing index를 이용해 원소 조회 구문 ndarray[index] 양수는 index값으로, 음수는 뒤부터 조회 ([-1] ...

0. Seaborn matplotlib을 기반으로 다양한 테마와 그래프를 제공하는 파이썬 시각화 패키지. 기본적으로 toy data(테스트 해볼 수 있는 데이터) 를 제공해준다. 데이터프레임과의 연동이 잘 되어 있다. <-> matplotlib: 그래프를 그리기 위해 데이터를 사용자가 직접 지정해주어야 함 모듈...