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스누피의 코딩 생활
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[Visualization] 03. Pandas 시각화

1. Pandas 시각화 Pandas 자체적으로 matplotlib 를 기반으로 한 시각화기능을 지원한다. -> 그래프를 생성한 이후 설정할 때 matplotlib을 사용해도 된다. Series나 DataFrame에 plot() 함수나 plot accessor를 사용한다. accessor: 다른 타입에만 사용할 수 있...

[Visualization] 02. matplotlib을 활용한 그래프 그리기

1. 선 그래프(line plot) 그리기 선 그래프(꺾은 선 그래프) 점과 점을 선으로 연결한 그래프 Line plot를 그리는 이유 값의 변화를 시각적으로 표현할 때 사용(시계열) plt.plot(x, y) 또는 axis.plot(x, y) x, y 인수 ...

[Chirpy] 5분만에 끝내는 Github Page 만들기

이번 포스팅에서는 Chirpy Starter를 이용해 간단하게 Github Page 만드는 법을 설명드리겠습니다. 관련 내용은 아래 제작자분 사이트에서 참고하였습니다. 아래 내용은 windows 기반으로 했습니다. Chirpy 제작자 Github 주소 https://chirpy.cotes.page/posts/gettin...

[Jupyter notebook] Jupyter notebook 사용하기

새로운 가상환경 만들기 가상환경 설치 및 구성 > conda create -n tf python=3.9 # tf 가상환경 만들기 > conda info -e # 제대로 설치되었는지 확인 > conda activate tf # 가상환경 접속 > pip install...

[Markdown] Markdown 문법 정리

마크다운 마크다운(Markdown)이란? 글자에 서식을 적용하는 또 다른 방법 각 글자 서식을 끊김 없이 지정해 줄 수 있는 하나의 규칙, 문법 마크다운의 장점 서식을 적용할 때 흐름이 끊기지 않음 다른 프로그램에서 복사해올 때 깨지지 않음 간단한 마크다운 사용법 글자 굵게 하기 (bold) **글자** or ...